图像超分辨率重建(super resolution, SR)是指利用图像处理方法将一幅低分辨率图像(low resolution, LR)或图像序列进行处理， 恢复出高分辨率图像(high resolution，HR)的一种图像处理技术。HR意味着图像具有高像素密度， 可以提供更多的细节，这些细节往往在工程实践和实际应用中起到关键作用。然而在光学传播和视频通讯等实际场景中， 为了加快传输速度和节省存储空间，高质量的超分辨率图像常常会被压缩为容量小、包含信息少的低分辨率图片，而这些丢失的细节信息因技术限制难以恢复。 本算法是基于深度学习的图像超分辨算法，提升图像的分辨率，最大程度提升图像细节。